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Edgar Possani Espinosa

El Dr. Possani es investigador y profesor de tiempo completo del Departamento Académico de Matemáticas. Es miembro del S.N.I.I. (Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores) desde el 2005, miembro fundador Sociedad Mexicana de Investigación de Operaciones fungió como su vicepresidente (2019-2021) y del 2016 al 2018 fue Secretario General de la Sociedad Matemática Mexicana.

Jorge Alonso Ortiz

La investigación de Jorge se centra principalmente en la macroeconomía y la economía laboral. La mayor parte de su trabajo se relaciona con entender cómo las diferencias en las instituciones del mercado laboral entre un país y otro se relacionan con las diferencias en la oferta de mano de obra entre ellos.  Actualmente, su agenda de investigación se centra en entender la relación entre la duplicación de prestaciones sociales en Latinoamérica y la gran proporción demográfica que no contribuye a la seguridad social en esos países.

Víctor Francisco Breña Medina

Los patrones que aparecen en la naturaleza, así como la belleza intrínseca que los caracteriza, siempre me han llamado la atención. Estas estructuras no sólo son fascinantes por razones estéticas, sino también debido a que ocurren específicamente como resultado de procesos biológicos, físicos y químicos. De este modo, estas son probablemente las razones principales por las cuales estudié una licenciatura en Física y una maestría en Matemáticas Aplicadas en la Facultad de Ciencias, Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM).

Vidal Fernando Romero León

Vidal Romero es Licenciado en Derecho por la Universidad de Guadalajara, Maestro en Políticas Públicas por el ITAM, y Doctor en Ciencia Política por la Universidad de Stanford. Pertenece al Sistema Nacional de Investigadores, Nivel II. Es investigador asociado al Centro de Energía y Recursos Naturales del Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM) y es investigador visitante del Latin America and Caribbean Centre de la London School of Economics and Political Science. Fue profesor visitante Tinker en la Universidad de Stanford.

Juan Pablo Micozzi

Es Profesor titular de tiempo completo en el Departamento Académico de Ciencia Política. Es Licenciado en Ciencia Política de la Universidad de Buenos Aires y Magister y Ph.D. en Ciencia Política de Rice University.

AdriánLucardi

Es profesor titular de tiempo completo en el Departamento de Ciencia Política del ITAM e Investigador Nacional Nivel I del Sistema Nacional de Investigadores del CONAHCyT. Es licenciado en Ciencia Política por la Universidad de San Andrés (Buenos Aires) y Doctor en Ciencia Política por la Washington University in St. Louis (Estados Unidos).

AndreasWachtel

Antes de sus estudios Andreas Wachtel trabajo nueve años en la compañía Siemens en Alemania, Mexico y EE.UU.

Entre 2007 y 2012 hizo una licenciatura y maestría en Matemáticas aplicadas en la universidad técnica de Dresden (Alemania).

Después, se fue a hacer su doctorado en matemáticas aplicadas a la universidad de Strathclyde (Glasgow, UK), el cual termino en Diciembre 2015.

En 2016 fue programador en la "Student Loans Company" en Inglaterra y desde Agosto hasta Diciembre dio clases de matemáticas en el Colegio alemán Alexander von Humboldt (en México).

Abimael Javier Bengochea Cruz

Licenciatura y Doctorado en Física UAM Iztapalapa, Posdoctorado Facultad de Ciencias UNAM y Escuela de Ingenieros Universidad de Sevilla. Sistema Nacional de Investigadores Nivel I

Mi investigación se ha centrado en el estudio de órbitas periódicas en sistemas hamiltonianos (n cuerpos y modelos restringidos). Tengo interés en Sistemas Dinámicos, Estabilidad y Bifurcaciones de Soluciones Periódicas de Ecuaciones Diferenciales, y Modelación Matemática.

Juan Carlos Aguilar Villegas

Estudié la Licenciatura en Matemáticas en la Universidad de Guanajuato; el tema de mi tesis trató sobre wavelets y procesamiento de señales. Obtuve el doctorado en Matemáticas en el Courant Institute of Mathematical Sciences de la Universidad de Nueva York (NYU). En mi tesis doctoral desarrollé algoritmos y estimadores de error para aproximar la solución de ciertas ecuaciones diferenciales parciales con el método de elementos finitos.

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