Weifeng se incorporó al Departamento de Estadística del ITAM como profesor asistente (con permanencia) en agosto de 2025. Previamente, trabajó como profesor visitante en el Departamento de Econometría, Estadística y Economía Aplicada desde junio de 2023. Weifeng obtuvo su doctorado en Economía en la Universidad Carlos III de Madrid en 2023, España, donde también obtuvo su maestría en Análisis Económico en 2018. Previamente, estudió economía matemática para su licenciatura en la Universidad de Finanzas y Economía de Shanghái, China.

Soy matemático, originario de la Chinantla oaxaqueña, en el Alto Papaloapan. Llegué a la Ciudad de México hace ya varios años para estudiar Física, pero muy pronto las matemáticas y la mecánica celeste me hicieron cambiar de rumbo. Al concluir la licenciatura inicié mis estudios de posgrado ya en matemáticas, explorando la belleza y profundidad analítica del problema de n cuerpos, proceso que culminó con la defensa de mi tesis doctoral en 2024.

Obtuve mi doctorado en matemáticas por la Universidad de California, Santa Cruz, bajo la dirección de Richard Montgomery, especializándome en geometría diferencial aplicada a la mecánica clásica. Tras graduarme en 2018, realicé una estancia postdoctoral en el Mathematical Sciences Research Institute (MSRI) en Berkeley, vinculada a un taller sobre sistemas hamiltonianos.

Martina Roquero es profesora del Departamento de Matemáticas del Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM).

Imparte cursos de cálculo, ecuaciones diferenciales y métodos dinámicos aplicados a la economía.

Sus intereses académicos incluyen la educación matemática y el desarrollo de herramientas pedagógicas para la enseñanza de las matemáticas.

Soy Profesora Asistente C (Tenure Track) en el Departamento de Estadística del Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM) desde agosto de 2024. Obtuve mi doctorado en Estadística en la Universidad de Copenhague en 2021 bajo la supervisión de la Prof. Helle Sørensen, el Asoc. Prof. Anders Tolver y la Prof. Ana‐Maria Staicu de la North Carolina State University. Durante mis estudios doctorales, tuve la oportunidad de realizar estancias de investigación en la Universidad de Columbia, trabajando con la Prof.

Martin Magris obtuvo su licenciatura en matemáticas y estadística y maestría en estadística y ciencias actuariales en la Universidad de Trieste (Italia). Después de un periodo de trabajo actuarial en el sector de seguro de daños, Martin se enroló en el programa Marie Curie de doctorado en la Universidad de Tampere, obteniendo su grado de doctor en econometría en el que realizó investigación en datos de alta frecuencia. Mediante una beca de la comunidad europea, trabajó como investigador posdoctorante en la Universidad de Aarhus (Dinamarca) en el área de aprendizaje de máquina.

Ejecutiva en Seguros, Reaseguro y Banca con más de 30 años de experiencia en áreas técnicas, de planeación estratégica, administración de riesgos y operaciones en empresas líderes en el Sector Financiero y en la Asociación Mexicana de Instituciones de Seguros.

Especialmente efectiva en la coordinación de esfuerzos a nivel alta gerencia, la formación de equipos de alto desempeño con enfoque estratégico y en la gestión de proyectos tecnológicos.

Matemático de formación  de la Facultad de Ciencias de la UNAM  y Maestro y Doctor en Estadística por la Universidad de Minnesota, El Dr. Jorge Francisco de la Vega Góngora, se desempeñó durante más de 30 años en el Banco de México en diferentes cargos: como Gerente de Planeación y Programación de Emisión y Cajero Regional en Guadalajara en la Dirección General de Emisión, Gerente de Información del Sistema Financiero y Gerente de Análisis de Riesgos del Sistema Financiero en la Dirección General de Estabilidad Financiera,  por mencionar algunos de sus puestos.

Santiago O. Guisasola es Licenciado en Matemáticas por la University of Central Florida y Doctor en Ciencias Matemáticas del Comportamiento (Mathematical Behavioral Sciences) por la University of California, Irvine. Realizó una estancia postdoctoral en el Instituto de Matemática Pura e Aplicada (IMPA).